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1
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
2
下列关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只看决定系数就宣布模型可用。正确理解应回到定义——决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
3
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
4
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
5
下面关于「讲出来记得更牢」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「讲出来记得更牢」的定义。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
6
在实际场景中使用「错题是好东西」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住错题是好东西的判断依据:错题要记下来,弄懂为什么错。
7
下列关于「三段论的四个格」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为四个格的有效式完全相同。正确理解应回到定义——按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
8
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
9
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
10
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
11
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
12
下列表述中,描述的是「努力能改变什么」而不是「想成为什么样的人」的是?
解析:「努力能改变什么」与「想成为什么样的人」同属认识我自己,但前者强调:很多本事靠练习会慢慢变好。
13
关于「统计指数的编制」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计指数的编制判定过程的关键环节:派氏指数以报告期数量为权数。
14
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
15
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
16
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
17
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
18
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
19
下列关于「模态对当关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「必然」与「可能」当成互不相干的两个词。正确理解应回到定义——□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
20
「统计指数的编制」的正确含义是?
解析:「统计指数的编制」指的是:指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
21
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
22
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
23
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
24
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
25
判断:做完选择就别老想着另一个,专心做好眼前的事。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
26
在学习「心情会过去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
27
「五种感觉」的正确含义是?
解析:「五种感觉」指的是:看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
28
在实际场景中使用「测量尺度」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住测量尺度的判断依据:定类尺度:= 与 ≠。
29
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
30
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
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