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1
下列表述中,描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是?
解析:「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础,但前者强调:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
2
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
3
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
4
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
5
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
6
在学习「喜欢什么、擅长什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
7
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
8
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
9
下面关于「把大目标切小」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「把大目标切小」的定义。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
10
下列表述中,描述的是「三段论式」而不是「三段论的一般规则」的是?
解析:「三段论式」与「三段论的一般规则」同属三段论:格与式,但前者强调:三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
11
在实际场景中使用「逻辑回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住逻辑回归的判断依据:用最大似然法估计参数。
12
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
13
下列关于「大胆提问」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:怕被笑话就不敢举手。正确理解应回到定义——不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
14
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
15
下列关于「轮流和等一等」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:抢到手才算赢。正确理解应回到定义——好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
16
「单样本均值的 t 检验」的正确含义是?
解析:「单样本均值的 t 检验」指的是:总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
17
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
18
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
19
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
20
「心情会过去」的正确含义是?
解析:「心情会过去」指的是:难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
21
「方差与标准差」的正确含义是?
解析:「方差与标准差」指的是:方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
22
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
23
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
24
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
25
在实际场景中使用「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住摸摸、闻闻、尝尝的判断依据:摸一摸能知道软硬和冷热。
26
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
27
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「什么是事实」而不是「什么是猜测」的是?
解析:「什么是事实」与「什么是猜测」同属事实还是猜测,但前者强调:事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
29
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
30
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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