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1
下列关于「论证与推理的关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把任何一串推理都当作合格论证。正确理解应回到定义——论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
2
下面关于「今天、昨天、明天」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「今天、昨天、明天」的定义。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
3
「散点图与相关可视化」的正确含义是?
解析:「散点图与相关可视化」指的是:散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
4
下列关于「概率的基本运算」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算。正确理解应回到定义——加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
5
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
6
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
7
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节:结论没有超出前提的范围。
8
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
9
在学习「换位想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
10
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
11
下列关于「先后不等于因果」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:先发生的就是原因。正确理解应回到定义——一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
12
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
13
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
14
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
15
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
16
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
17
下列表述中,描述的是「选言命题及其真值」而不是「假言命题的三种条件」的是?
解析:「选言命题及其真值」与「假言命题的三种条件」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
18
下面关于「两样本比较与方差分析」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「两样本比较与方差分析」的定义。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
19
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
20
「什么是好问题」的正确含义是?
解析:「什么是好问题」指的是:好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
21
判断:犯了错可以改,改了就是新的开始。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
22
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
23
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
24
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
25
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「参数与统计量」而不是「变量与数据类型」的是?
解析:「参数与统计量」与「变量与数据类型」同属统计学与数据,但前者强调:参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
27
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
28
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
29
关于「看法不一样很正常」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是看法不一样很正常判定过程的关键环节:可以把两种想法都听一听。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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