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1
判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
2
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「道歉和原谅」而不是「关心别人，也守住自己」的是？
解析：「道歉和原谅」与「关心别人，也守住自己」同属和大家在一起，但前者强调：做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
4
在实际场景中使用「什么是公平」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是公平的判断依据：一样的付出，得到差不多的回报。
5
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
6
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
7
关于「集中趋势指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是集中趋势指标判定过程的关键环节：中位数不受极端值影响。
8
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
9
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
10
在学习「形式有效与内容真实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
11
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
12
「二项分布」的正确含义是？
解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
13
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
14
下列表述中，描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是？
解析：「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验，但前者强调：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
15
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
16
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
17
判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
18
在学习「三段论的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成：结论、大前提和小前提。
19
关于「划分与划分的规则」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是划分与划分的规则判定过程的关键环节：子项之和必须等于母项，不多不少。
20
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
21
在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
22
判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
23
在学习「换位法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
24
「先想清楚自己要什么」的正确含义是？
解析：「先想清楚自己要什么」指的是：明白自己最想要什么，选择就有方向。
25
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
26
下列关于「语义谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把合成与分解谬误当成形式谬误。正确理解应回到定义——语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
27
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
28
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
29
在实际场景中使用「中心极限定理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住中心极限定理的判断依据：这解释了正态分布的广泛应用。
30
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
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