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1
在实际场景中使用「关联谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住关联谬误的判断依据:诉诸权威:以权威代替论证。
2
下列表述中,描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是?
解析:「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计,但前者强调:统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
3
下列表述中,描述的是「时间一直往前」而不是「今天、昨天、明天」的是?
解析:「时间一直往前」与「今天、昨天、明天」同属生命与时间,但前者强调:时间像河水,只会往一个方向流。
4
在实际场景中使用「什么是结果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是结果的判断依据:结果跟在原因后面出现。
5
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
6
关于「定义的结构与方法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是定义的结构与方法判定过程的关键环节:定义项必须明确、简要。
7
下列关于「害怕也有用」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:因为怕而什么都不去做。正确理解应回到定义——害怕是在提醒我们注意危险。
8
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
9
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
10
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
11
下列关于「巧合不是原因」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只要连着发生两次就断定有关系。正确理解应回到定义——两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
12
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
13
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
14
下列关于「假说与假说的检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把假说被证实当成已被完全证明。正确理解应回到定义——假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
15
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
16
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
17
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
19
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
20
下列关于「给记忆找线索」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只背字面,不想画面。正确理解应回到定义——想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
21
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
22
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
23
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
24
「好问题长什么样」的正确含义是?
解析:「好问题长什么样」指的是:好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
25
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
26
在实际场景中使用「并用法、共变法和剩余法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住并用法、共变法和剩余法的判断依据:并用法先用求同再用求异,结论更可靠。
27
下面关于「今天、昨天、明天」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「今天、昨天、明天」的定义。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
28
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节:基准类别的选择影响系数解释。
29
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
30
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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