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1
判断：问题可以有很多种，有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
2
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
3
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
4
在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
5
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
6
在实际场景中使用「给记忆找线索」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住给记忆找线索的判断依据：用画面或故事帮自己记。
7
在学习「什么是好问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
8
「形式化方法」的正确含义是？
解析：「形式化方法」指的是：用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
9
关于「问卷设计的要点」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是问卷设计的要点判定过程的关键环节：选项应互斥且穷尽。
10
判断：别人的想法和我们不一样，也很正常。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
11
在学习「假言推理：有效式与谬误式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
12
「二项分布」的正确含义是？
解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
13
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
14
下列表述中，描述的是「什么是对」而不是「什么是错」的是？
解析：「什么是对」与「什么是错」同属对与错，但前者强调：对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
15
下面关于「数据收集中的偏差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数据收集中的偏差」的定义。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
16
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
17
「充足理由律」的正确含义是？
解析：「充足理由律」指的是：任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
18
判断：多听几种说法，事情会看得更全。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
19
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
20
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
21
在学习「选言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
22
在实际场景中使用「统计工作的基本流程」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计工作的基本流程的判断依据：统计设计决定后续分析的上限。
23
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
24
判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
25
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
26
下面关于「不一样也很美」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「不一样也很美」的定义。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
27
下列表述中，描述的是「害怕也有用」而不是「难过要有人陪」的是？
解析：「害怕也有用」与「难过要有人陪」同属心情和情绪，但前者强调：害怕是在提醒我们注意危险。
28
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
29
在学习「做完选择别老后悔」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选好了就认真去做，别一直想着别的。
30
下列表述中，描述的是「区间估计与置信水平」而不是「样本量的确定」的是？
解析：「区间估计与置信水平」与「样本量的确定」同属抽样与估计，但前者强调：给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
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