2
在实际场景中使用「归纳的局限：休谟问题」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住归纳的局限：休谟问题的判断依据：归纳结论的必然性无法由经验本身保证。
5
下列关于「简单枚举归纳推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由。正确理解应回到定义——只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
11
在学习「欧拉图与词项关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
13
下列表述中，描述的是「归纳的局限：休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比，但前者强调：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
14
下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？
来自：数学期望与方差·易混辨析
单选题
解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
17
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
20
下列关于「理解不等于同意」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：理解别人就必须听他的。正确理解应回到定义——懂得别人怎么想，不代表要照着做。
24
下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
29
下列表述中，描述的是「关联谬误」而不是「预设谬误」的是？
来自：关联谬误·易混概念辨析
单选题
解析：「关联谬误」与「预设谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。