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1
在学习「直言命题的四种形式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按质与量的组合，直言命题分为全称肯定（A）、全称否定（E）、特称肯定（I）、特称否定（O）四种。
2
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
3
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
4
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
6
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
8
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
9
下面关于「好问题长什么样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「好问题长什么样」的定义。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
10
下列关于「好好去听」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得很吵就马上捂住耳朵，不去听。正确理解应回到定义——安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
11
判断：问题问得说清楚，别人才能听懂。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
12
判断：好奇是每个人天生就有的，不是只有聪明的人才有的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
13
在学习「系统思维与整体性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
14
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
15
判断：一次只能做一件事时，要选更重要的那件。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
16
下列关于「记忆是怎么来的」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为听一遍就能记住。正确理解应回到定义——记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
17
在实际场景中使用「实验数据与观察数据」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住实验数据与观察数据的判断依据：随机化实验是判断因果关系的金标准。
18
在学习「错题是好东西」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错的题告诉你哪里还没学会。
19
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
20
在学习「词项的种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
21
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
22
关于「原因可能有很多」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是原因可能有很多判定过程的关键环节：几个原因可能一起起作用。
23
在学习「珍惜时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
24
关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节：加法模型假设各因素相互独立。
25
关于「划分与划分的规则」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是划分与划分的规则判定过程的关键环节：子项之和必须等于母项，不多不少。
26
下列关于「发展水平与速度指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把增长速度与发展速度混用造成量级错误。正确理解应回到定义——包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
27
在学习「找原因的办法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
28
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
29
关于「定义的规则」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是定义的规则判定过程的关键环节：不能循环定义。
30
下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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