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1
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾；辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
2
在实际场景中使用「一起商量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一起商量的判断依据：先听别人怎么想，再说自己的。
3
在实际场景中使用「模态对当关系」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住模态对当关系的判断依据：□p 与 ◇非 p 矛盾。
4
「别人为什么这样做」的正确含义是？
解析：「别人为什么这样做」指的是：每个人做事，背后常常有自己的理由。
5
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
6
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
7
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
8
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
9
下列表述中，描述的是「带着好奇去提问」而不是「问清楚关键的地方」的是？
解析：「带着好奇去提问」与「问清楚关键的地方」同属会提好问题，但前者强调：好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
10
在实际场景中使用「方差与标准差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住方差与标准差的判断依据：总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1。
11
下面关于「图尔敏模型」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「图尔敏模型」的定义。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
12
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
13
在学习「从小事里练判断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每天的小选择，都是在练习做判断。
14
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
15
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
16
下面关于「直言命题的结构」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「直言命题的结构」的定义。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
17
「问清楚关键的地方」的正确含义是？
解析：「问清楚关键的地方」指的是：问问题要问到最想知道的那一点。
18
下列表述中，描述的是「原因可能有很多」而不是「什么是原因」的是？
解析：「原因可能有很多」与「什么是原因」同属原因和结果，但前者强调：一个结果常常是好几个原因一起造成的。
19
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
20
「一起商量」的正确含义是？
解析：「一起商量」指的是：有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
21
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
22
「简单枚举归纳推理」的正确含义是？
解析：「简单枚举归纳推理」指的是：只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
23
下面关于「归纳谬误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「归纳谬误」的定义。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
24
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
25
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
26
「好奇是什么」的正确含义是？
解析：「好奇是什么」指的是：好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
27
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
28
下列关于「二难推理、归谬法与反证法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把二难推理当成任何两难处境，忽略其推理形式要求。正确理解应回到定义——二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成；归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
29
在学习「忘记很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。
30
判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
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