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1
下列表述中,描述的是「折线图与面积图」而不是「饼图与环形图」的是?
解析:「折线图与面积图」与「饼图与环形图」同属统计图表,但前者强调:折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
2
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
3
在实际场景中使用「指数平滑法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住指数平滑法的判断依据:平滑系数接近 1 时反应灵敏。
4
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
7
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
8
关于「逆向思维与思维定势」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逆向思维与思维定势判定过程的关键环节:把「如何达成」换成「为什么达不成」。
9
下列关于「分布形态:偏度与峰度」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反。正确理解应回到定义——偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
10
判断:把心情说出来,别人才能知道你怎么了。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
11
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
12
下面关于「看看消息从哪来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「看看消息从哪来」的定义。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
13
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
14
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
15
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
16
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
17
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
18
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
19
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
20
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
21
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
22
关于「论证的三要素」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是论证的三要素判定过程的关键环节:论据是用来确定论题的命题。
23
下面关于「好奇是什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好奇是什么」的定义。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
24
关于「词项的种类」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是词项的种类判定过程的关键环节:普遍词项的外延有两个以上对象。
25
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
26
在实际场景中使用「错题是好东西」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住错题是好东西的判断依据:错题要记下来,弄懂为什么错。
27
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
28
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「真值表与重言式」而不是「假言推理:有效式与谬误式」的是?
解析:「真值表与重言式」与「假言推理:有效式与谬误式」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
30
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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