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1
在实际场景中使用「犯错以后」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住犯错以后的判断依据：先敢说清楚发生了什么。
2
判断：传话经过几个人，常常会变样。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
3
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
4
下列关于「我的名字」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为名字不好听就等于自己不好。正确理解应回到定义——名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
5
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
6
「严格蕴含与实质蕴含」的正确含义是？
解析：「严格蕴含与实质蕴含」指的是：实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
7
下列关于「珍惜时间」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为时间多得用不完，随便浪费。正确理解应回到定义——把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
8
关于「先后不等于因果」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是先后不等于因果判定过程的关键环节：要看中间有没有真正的联系。
9
在学习「今天、昨天、明天」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
10
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
11
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
12
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
13
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
14
下面关于「认真听别人的回答」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「认真听别人的回答」的定义。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
15
「我和别人不一样」的正确含义是？
解析：「我和别人不一样」指的是：说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
16
关于「并用法、共变法和剩余法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是并用法、共变法和剩余法判定过程的关键环节：共变法关注两个现象在量上的同步变化。
17
下面关于「严格蕴含与实质蕴含」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「严格蕴含与实质蕴含」的定义。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
18
在实际场景中使用「论证图与复杂论证的拆解」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住论证图与复杂论证的拆解的判断依据：并列式支持与链式支持要分别画法。
19
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
20
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
21
下列表述中，描述的是「我和别人不一样」而不是「我的身体」的是？
解析：「我和别人不一样」与「我的身体」同属我是谁，但前者强调：说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
22
在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。
23
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
24
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
25
「总体比例的估计」的正确含义是？
解析：「总体比例的估计」指的是：总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
26
判断：换个位置想一想，能帮我们更懂别人。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
27
判断：多听几种说法，事情会看得更全。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
28
下面关于「我的心情」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我的心情」的定义。开心、生气、难过、害怕，都是心情在说话。
29
判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
30
P = 0.03 的准确含义是？
解析：P 值是条件概率：条件为"原假设成立"，事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率，也不是结论出错的概率。
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