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1
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
2
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
3
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
4
「忘记很正常」的正确含义是?
解析:「忘记很正常」指的是:学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
5
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
6
在学习「心情会过去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
7
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
8
在学习「珍惜时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
9
下面关于「充足理由律」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「充足理由律」的定义。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
10
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
11
下列哪一项属于形式谬误?
解析:这是充分条件假言推理中的"肯定后件"式,形式本身无效,属于形式谬误。其余三项都是非形式谬误。
12
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
13
在实际场景中使用「珍惜时间」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住珍惜时间的判断依据:玩和学都要花时间。
14
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是?
解析:「回归的拟合优度与残差诊断」指的是:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
15
「有效性判定:规则法与文恩图」的正确含义是?
解析:「有效性判定:规则法与文恩图」指的是:规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
16
下面关于「什么是原因」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是原因」的定义。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
17
「矛盾关系的应用」的正确含义是?
解析:「矛盾关系的应用」指的是:矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
18
下列关于「一起做事要商量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:谁声音大就听谁的。正确理解应回到定义——几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
19
下面关于「显著性水平与 P 值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「显著性水平与 P 值」的定义。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
20
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
21
下列关于「离散变量与连续变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
22
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
下列关于「先想清楚自己要什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人要什么我就要什么。正确理解应回到定义——明白自己最想要什么,选择就有方向。
24
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
25
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
26
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
27
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
28
「什么是猜测」的正确含义是?
解析:「什么是猜测」指的是:猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
29
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是?
解析:「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础,但前者强调:样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
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