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1
在实际场景中使用「想成为什么样的人」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住想成为什么样的人的判断依据：想一想自己佩服什么样的人。
2
判断：说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
3
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
4
在学习「认真听别人的回答」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
5
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
6
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
7
下面关于「问清楚关键的地方」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「问清楚关键的地方」的定义。问问题要问到最想知道的那一点。
8
在实际场景中使用「认真去看」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住认真去看的判断依据：看久一点，会看到小小的细节。
9
在实际场景中使用「预设谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住预设谬误的判断依据：复杂问句把未证实的断定藏进提问。
10
下列关于「一起做事要商量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：谁声音大就听谁的。正确理解应回到定义——几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
11
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
12
在学习「演绎论证与归纳论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
13
在实际场景中使用「移动平均法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住移动平均法的判断依据：期数越多曲线越平滑但反应越迟钝。
14
「太好的事要小心」的正确含义是？
解析：「太好的事要小心」指的是：好得不太真实的事，常常有问题。
15
在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
16
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
17
下面关于「三段论的一般规则」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「三段论的一般规则」的定义。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
18
下列表述中，描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是？
解析：「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验，但前者强调：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
19
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
20
下面关于「不一样也很美」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「不一样也很美」的定义。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
21
判断：反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
22
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
23
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
24
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
25
在实际场景中使用「专注一会儿」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住专注一会儿的判断依据：先定一个短时间，比如十五分钟。
26
下列关于「问题的不同种类」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为所有问题都只有一个种类。正确理解应回到定义——问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
27
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
28
在实际场景中使用「形式化方法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住形式化方法的判断依据：用符号代替具体词项，突出推理结构。
29
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
30
判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
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