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1
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
2
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
5
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
6
下面关于「记忆是怎么来的」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「记忆是怎么来的」的定义。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
7
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
8
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
9
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
10
下面关于「遇到不公平」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「遇到不公平」的定义。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
11
下列关于「有没有证据」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:大家说得热闹就当成有证据。正确理解应回到定义——光有说法不够,最好有看得见的证据。
12
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
13
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
14
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
15
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
16
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
17
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
18
在学习「先想清楚自己要什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。明白自己最想要什么,选择就有方向。
19
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
20
关于「害怕也有用」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是害怕也有用判定过程的关键环节:害怕时先找信得过的大人。
21
关于「有效性判定:规则法与文恩图」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是有效性判定:规则法与文恩图判定过程的关键环节:文恩图适合直观呈现词项关系。
22
在实际场景中使用「变异系数」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变异系数的判断依据:无量纲,可跨指标比较。
23
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
24
在学习「系统思维与整体性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
25
「规则是什么」的正确含义是?
解析:「规则是什么」指的是:规则是大家说好一起照着做的约定。
26
下列关于「事件的独立性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到两个事件没有因果关系就判定它们独立。正确理解应回到定义——若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
27
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
28
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
29
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
30
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
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