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1
「今天、昨天、明天」的正确含义是？
解析：「今天、昨天、明天」指的是：昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
2
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
3
判断：我们摸到、看到的，只是东西的一部分样子。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
4
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
5
在学习「形式有效与内容真实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
6
判断：有情绪不代表做错事，怎样表达才分对错。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
7
下面关于「今天、昨天、明天」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「今天、昨天、明天」的定义。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
8
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
9
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
10
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
11
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
12
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
13
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
14
下列关于「语义谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把合成与分解谬误当成形式谬误。正确理解应回到定义——语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
15
下列表述中，描述的是「事实和猜测的区别」而不是「别急着下结论」的是？
解析：「事实和猜测的区别」与「别急着下结论」同属事实还是猜测，但前者强调：事实可以核对，猜测只能等待确认。
16
在学习「巧合不是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
17
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
18
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
19
在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
20
「承认自己看错了」的正确含义是？
解析：「承认自己看错了」指的是：发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
21
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
22
判断：两个特称前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
23
「词项间的五种关系」的正确含义是？
解析：「词项间的五种关系」指的是：两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
24
关于「核对一下再相信」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是核对一下再相信判定过程的关键环节：可以问一问旁边的人。
25
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
26
在实际场景中使用「遇到不公平」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住遇到不公平的判断依据：先冷静，把话说清楚。
27
在学习「长大需要时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
28
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
29
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
30
下列表述中，描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是？
解析：「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布，但前者强调：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
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