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1
下列表述中,描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是?
解析:「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验,但前者强调:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
2
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
3
在学习「我的想法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
4
「思维形式的构成」的正确含义是?
解析:「思维形式的构成」指的是:任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
5
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
6
在实际场景中使用「承认自己看错了」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住承认自己看错了的判断依据:看错很正常,人人都会。
7
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
8
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
9
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
10
关于「直言命题的四种形式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是直言命题的四种形式判定过程的关键环节:E:所有 S 都不是 P。
11
下列关于「时间序列的构成」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把季节性波动当成趋势变化。正确理解应回到定义——时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
12
在实际场景中使用「欧拉图与词项关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住欧拉图与词项关系的判断依据:全同关系画成两个重合的圆。
13
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
14
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
15
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
16
在学习「先想清楚自己要什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。明白自己最想要什么,选择就有方向。
17
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
18
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
19
下列表述中,描述的是「概念的限制与概括」而不是「欧拉图与词项关系」的是?
解析:「概念的限制与概括」与「欧拉图与词项关系」同属概念、词项与定义,但前者强调:限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
20
在实际场景中使用「语义谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住语义谬误的判断依据:偷换概念:同一词项在论证中改变含义。
21
在实际场景中使用「真值表与重言式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住真值表与重言式的判断依据:n 个支命题需要 2 的 n 次方行。
22
下列表述中,描述的是「论证的三要素」而不是「论证与推理的关系」的是?
解析:「论证的三要素」与「论证与推理的关系」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证由论题、论据和论证方式构成。
23
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
24
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
25
「论证的三要素」的正确含义是?
解析:「论证的三要素」指的是:论证由论题、论据和论证方式构成。
26
关于「变异系数」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是变异系数判定过程的关键环节:适用于均值显著不为零的正值数据。
27
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
28
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
29
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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