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1
判断：想清楚自己最想要的是什么，才好做选择。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
2
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
4
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
5
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「美是什么」而不是「每个人的感觉不一样」的是？
解析：「美是什么」与「每个人的感觉不一样」同属美与感受，但前者强调：美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
7
在实际场景中使用「并用法、共变法和剩余法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住并用法、共变法和剩余法的判断依据：并用法先用求同再用求异，结论更可靠。
8
下列关于「词项间的五种关系」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把矛盾关系与反对关系混为一谈，忽略是否存在第三可能。正确理解应回到定义——两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
9
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
10
在实际场景中使用「多元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住多元线性回归的判断依据：系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
11
下列表述中，描述的是「中项的作用」而不是「三段论的四个格」的是？
解析：「中项的作用」与「三段论的四个格」同属三段论：格与式，但前者强调：中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
12
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
13
判断：感觉有时候会出错，比如看着长、实际却一样长。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
14
下列表述中，描述的是「感觉会出错」而不是「眼睛的错觉」的是？
解析：「感觉会出错」与「眼睛的错觉」同属感觉小侦探，但前者强调：有时候感觉传来的信息并不准确。
15
下列关于「充足理由律」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为随便给出一个理由就算满足了充足理由律。正确理解应回到定义——任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
16
在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
17
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
18
判断：时间一直往前，过去的就回不来了。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
19
下列表述中，描述的是「理解不等于同意」而不是「每个人有自己的角度」的是？
解析：「理解不等于同意」与「每个人有自己的角度」同属换个角度想，但前者强调：懂得别人怎么想，不代表要照着做。
20
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
21
在学习「讲出来记得更牢」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
22
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
23
在学习「道歉和原谅」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
24
关于「做选择」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是做选择判定过程的关键环节：可以想一想会有哪些结果。
25
下列关于「犯错以后」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：犯错以后只想藏起来。正确理解应回到定义——犯错一点也不可怕，改了就是好的。
26
在实际场景中使用「词项的种类」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住词项的种类的判断依据：单独词项的外延只有一个对象。
27
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
28
关于「统计调查的方式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计调查的方式判定过程的关键环节：抽样调查是最常用的方式。
29
在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
30
下列关于「全概率公式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：事件组不构成完备划分就直接套公式。正确理解应回到定义——若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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