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1
下列表述中,描述的是「理解不等于同意」而不是「每个人有自己的角度」的是?
解析:「理解不等于同意」与「每个人有自己的角度」同属换个角度想,但前者强调:懂得别人怎么想,不代表要照着做。
2
在实际场景中使用「理解不等于同意」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住理解不等于同意的判断依据:理解是明白对方的想法。
3
在学习「美是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
4
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
5
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
6
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
7
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
8
在实际场景中使用「样本量的确定」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住样本量的确定的判断依据:允许误差越小所需样本量越大。
9
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
10
下面关于「太好的事要小心」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「太好的事要小心」的定义。好得不太真实的事,常常有问题。
11
在学习「系统思维与整体性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
12
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
13
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
14
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
15
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
16
关于「并用法、共变法和剩余法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是并用法、共变法和剩余法判定过程的关键环节:共变法关注两个现象在量上的同步变化。
17
在实际场景中使用「两样本比较与方差分析」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住两样本比较与方差分析的判断依据:两样本 t 检验需判断方差是否齐性。
18
下面关于「测量尺度」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「测量尺度」的定义。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
19
关于「测量尺度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是测量尺度判定过程的关键环节:定序尺度:可比较大小。
20
下列表述中,描述的是「语义谬误」而不是「关联谬误」的是?
解析:「语义谬误」与「关联谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
21
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
22
判断:做完选择就别老想着另一个,专心做好眼前的事。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
23
关于「有没有证据」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是有没有证据判定过程的关键环节:找不到证据就先别信。
24
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
25
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
26
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
27
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
28
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
29
下列关于「问题的不同种类」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为所有问题都只有一个种类。正确理解应回到定义——问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
30
在实际场景中使用「统计学的研究对象」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据:描述统计负责整理与展示数据。
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