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1
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
2
判断：论据必须真实，且其真实性不得依赖论题，否则属于循环论证。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
3
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
4
判断：说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
5
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
6
在学习「先难后易」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
7
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
8
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
9
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
11
下列关于「泊松分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
12
在学习「省略式与复合式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
13
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
14
关于「摸摸、闻闻、尝尝」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是摸摸、闻闻、尝尝判定过程的关键环节：闻和尝要在大人的允许下进行。
15
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
16
在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
17
下列表述中，描述的是「直言命题的结构」而不是「直言命题的四种形式」的是？
解析：「直言命题的结构」与「直言命题的四种形式」同属直言命题与对当关系，但前者强调：直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
18
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
19
在实际场景中使用「移动平均法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住移动平均法的判断依据：期数越多曲线越平滑但反应越迟钝。
20
在学习「感觉会出错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
21
在学习「理解了才好记」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
22
在实际场景中使用「一起找答案」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一起找答案的判断依据：先自己想一想，再问别人。
23
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
24
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
25
下列关于「对当关系与逻辑方阵」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：脱离「同素材」这一前提去套用对当关系。正确理解应回到定义——同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
26
在实际场景中使用「假说与假说的检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住假说与假说的检验的判断依据：假说要能被检验，否则没有科学意义。
27
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
28
在实际场景中使用「抽样分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样分布的判断依据：样本均值的分布是推断的基础。
29
判断：一次只能做一件事时，要选更重要的那件。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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