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下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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下列表述中，描述的是「好问题长什么样」而不是「问题的不同种类」的是？
解析：「好问题长什么样」与「问题的不同种类」同属好奇与提问，但前者强调：好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
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下列表述中，描述的是「先想清楚自己要什么」而不是「听听别人的建议」的是？
解析：「先想清楚自己要什么」与「听听别人的建议」同属做判断和选择，但前者强调：明白自己最想要什么，选择就有方向。
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下列表述中，描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是？
解析：「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验，但前者强调：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
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在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
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关于「回归的拟合优度与残差诊断」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是回归的拟合优度与残差诊断判定过程的关键环节：残差应无明显规律且方差大致相同。