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1
关于「每个人的感觉不一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是每个人的感觉不一样判定过程的关键环节:感觉不一样是很正常的事。
2
「一起找答案」的正确含义是?
解析:「一起找答案」指的是:有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
3
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
4
下面关于「假说与假说的检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假说与假说的检验」的定义。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
5
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
6
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
7
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
8
在学习「真值表与重言式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
9
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
10
「看看消息从哪来」的正确含义是?
解析:「看看消息从哪来」指的是:要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
11
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
12
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
13
下列表述中,描述的是「统计工作的基本流程」而不是「统计学的研究对象」的是?
解析:「统计工作的基本流程」与「统计学的研究对象」同属统计学与数据,但前者强调:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
14
下列关于「思维形式的构成」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把逻辑常项当成可有可无的语气词。正确理解应回到定义——任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
15
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
16
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
17
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
18
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
19
「词项的种类」的正确含义是?
解析:「词项的种类」指的是:按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
20
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
21
在实际场景中使用「概率的基本运算」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率的基本运算的判断依据:互斥事件加法直接相加。
22
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
23
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
24
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
解析:中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
25
下面关于「三段论的一般规则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「三段论的一般规则」的定义。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
26
关于「责任」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是责任判定过程的关键环节:认错不是丢脸,是勇敢。
27
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
28
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
29
下列关于「数据清洗与整理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
30
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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