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1
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
2
在学习「逆向思维与思维定势」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
3
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
4
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
6
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
7
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
8
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
9
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
10
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
11
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
12
下列表述中,描述的是「论证的三要素」而不是「论证与推理的关系」的是?
解析:「论证的三要素」与「论证与推理的关系」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证由论题、论据和论证方式构成。
13
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
14
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
15
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「散点图与相关可视化」而不是「图表的误导手法」的是?
解析:「散点图与相关可视化」与「图表的误导手法」同属统计图表,但前者强调:散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
17
在实际场景中使用「逻辑回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住逻辑回归的判断依据:用最大似然法估计参数。
18
在实际场景中使用「难过要有人陪」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住难过要有人陪的判断依据:难过的时候可以哭一会儿。
19
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
20
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
21
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
22
「先后不等于因果」的正确含义是?
解析:「先后不等于因果」指的是:一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
23
在实际场景中使用「单侧检验与双侧检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住单侧检验与双侧检验的判断依据:单侧检验必须先有理论依据。
24
在实际场景中使用「周延性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住周延性的判断依据:全称命题主项周延,特称命题主项不周延。
25
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
26
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
27
P = 0.03 的准确含义是?
解析:P 值是条件概率:条件为"原假设成立",事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率,也不是结论出错的概率。
28
下列表述中,描述的是「选言命题及其真值」而不是「假言命题的三种条件」的是?
解析:「选言命题及其真值」与「假言命题的三种条件」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
29
关于「预设谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是预设谬误判定过程的关键环节:循环论证把结论当作前提使用。
30
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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