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1
关于「从小事里练判断」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是从小事里练判断判定过程的关键环节：想一想这次选得怎么样。
2
下列关于「换位法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 A 命题直接简单换位，导致谓项由不周延变成周延。正确理解应回到定义——换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
3
在实际场景中使用「中心极限定理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住中心极限定理的判断依据：这解释了正态分布的广泛应用。
4
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
5
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
6
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
7
在实际场景中使用「一起商量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一起商量的判断依据：先听别人怎么想，再说自己的。
8
在学习「每个人都不太一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
9
判断：两个特称前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
10
下面关于「讲出来记得更牢」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「讲出来记得更牢」的定义。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
11
「感觉会出错」的正确含义是？
解析：「感觉会出错」指的是：有时候感觉传来的信息并不准确。
12
下列表述中，描述的是「集中趋势指标」而不是「均值、中位数、众数的选择」的是？
解析：「集中趋势指标」与「均值、中位数、众数的选择」同属描述统计，但前者强调：平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
13
关于「提问前先想一想」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是提问前先想一想判定过程的关键环节：想一想自己已经知道什么。
14
在实际场景中使用「核对一下再相信」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住核对一下再相信的判断依据：可以量一量、比一比。
15
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
16
在学习「大胆提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。
17
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
18
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
19
下列表述中，描述的是「美是什么」而不是「每个人的感觉不一样」的是？
解析：「美是什么」与「每个人的感觉不一样」同属美与感受，但前者强调：美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
20
在学习「结果和后果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
21
在实际场景中使用「卡方检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住卡方检验的判断依据：统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。
22
「离散程度指标」的正确含义是？
解析：「离散程度指标」指的是：衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
23
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
24
下面关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「辩证思维与形式逻辑的关系」的定义。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾；辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
25
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
26
关于「演绎论证与归纳论证」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是演绎论证与归纳论证判定过程的关键环节：归纳论证的结论具有或然性。
27
在学习「努力能改变什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
28
在学习「提问前先想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
29
在学习「规则是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
30
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
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