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下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
来自：一元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
18
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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在实际场景中使用「分布形态：偏度与峰度」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分布形态：偏度与峰度的判断依据：偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数。
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下面关于「条形图与直方图」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「条形图与直方图」的定义。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
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下面关于「点估计与评价标准」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「点估计与评价标准」的定义。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
29
下列关于「每个人都不太一样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得和自己不同就是奇怪。正确理解应回到定义——人各有各的样子，没有两个完全一样的人。