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1
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
2
关于「听错和听不清」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是听错和听不清判定过程的关键环节:重要的内容要当面确认。
3
下列表述中,描述的是「听错和听不清」而不是「摸摸、闻闻、尝尝」的是?
解析:「听错和听不清」与「摸摸、闻闻、尝尝」同属感觉小侦探,但前者强调:声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
4
在实际场景中使用「完全归纳推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住完全归纳推理的判断依据:前提考察了全部对象,结论是必然的。
5
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
6
判断:同一个问题可以从不同方面去问。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
7
在实际场景中使用「统计指数的编制」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计指数的编制的判断依据:拉氏指数以基期数量为权数。
8
在学习「文恩图与直言命题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
9
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
10
下面关于「带着好奇去提问」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「带着好奇去提问」的定义。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
11
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
12
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
13
下列关于「练习让人变熟」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:试一次不会就放弃。正确理解应回到定义——反复练同一件事,做得会越来越顺。
14
在学习「三段论的一般规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
15
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是?
解析:「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据,但前者强调:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
17
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
18
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
19
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
20
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
21
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
22
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
23
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
24
判断:关心别人的感受,不等于必须听他的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
25
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
26
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「辩证思维与形式逻辑的关系」而不是「矛盾分析方法」的是?
解析:「辩证思维与形式逻辑的关系」与「矛盾分析方法」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
28
「变量与数据类型」的正确含义是?
解析:「变量与数据类型」指的是:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
29
「每个人都不太一样」的正确含义是?
解析:「每个人都不太一样」指的是:人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
30
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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