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1
下列表述中,描述的是「原因可能有很多」而不是「什么是原因」的是?
解析:「原因可能有很多」与「什么是原因」同属原因和结果,但前者强调:一个结果常常是好几个原因一起造成的。
2
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
3
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
4
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
5
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
7
下面关于「讲出来记得更牢」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「讲出来记得更牢」的定义。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
8
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
9
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
10
判断:想清楚自己最想要的是什么,才好做选择。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
11
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
12
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
13
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
14
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
15
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
16
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
17
在学习「换质法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
18
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
19
下面关于「泊松分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
20
下列表述中,描述的是「一直问下去」而不是「好奇是什么」的是?
解析:「一直问下去」与「好奇是什么」同属好奇与提问,但前者强调:一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
21
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
22
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
23
在实际场景中使用「模态命题与模态词」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住模态命题与模态词的判断依据:必然 p 记作 □p。
24
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
25
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是?
解析:「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计,但前者强调:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
27
在实际场景中使用「听错和听不清」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住听错和听不清的判断依据:环境太吵时,请对方再说一遍。
28
下列表述中,描述的是「概念的限制与概括」而不是「欧拉图与词项关系」的是?
解析:「概念的限制与概括」与「欧拉图与词项关系」同属概念、词项与定义,但前者强调:限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
29
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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