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1
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
2
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
3
在学习「认真听别人的回答」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
4
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
5
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
6
下列表述中,描述的是「论证图与复杂论证的拆解」而不是「论证的三要素」的是?
解析:「论证图与复杂论证的拆解」与「论证的三要素」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
7
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
8
下面关于「别急着下结论」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「别急着下结论」的定义。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
9
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
10
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
11
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
12
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
13
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据:计件数据通常是离散的。
14
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
15
在实际场景中使用「思维形式的构成」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住思维形式的构成的判断依据:「所有……都是……」属于逻辑常项。
16
关于「把大目标切小」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是把大目标切小判定过程的关键环节:每完成一步就打个勾。
17
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
18
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
19
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
20
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
21
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
22
下列表述中,描述的是「论证与推理的关系」而不是「演绎论证与归纳论证」的是?
解析:「论证与推理的关系」与「演绎论证与归纳论证」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
23
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
24
「移动平均法」的正确含义是?
解析:「移动平均法」指的是:用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
25
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
26
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
27
下列关于「想成为什么样的人」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得想那么远没有用。正确理解应回到定义——心里有想去的方向,做事会更有劲。
28
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
29
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
30
下列关于「错题是好东西」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:错了就藏起来,不想让人看见。正确理解应回到定义——做错的题告诉你哪里还没学会。
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