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1
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
3
在学习「别怕说不」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
4
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
5
「饼图与环形图」的正确含义是?
解析:「饼图与环形图」指的是:用扇形角度表示各部分占整体的比重。
6
下面关于「大家会互相影响」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「大家会互相影响」的定义。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
7
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
8
「什么是结果」的正确含义是?
解析:「什么是结果」指的是:结果是事情发生之后得到的那个样子。
9
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
10
下列关于「隔开时间复习」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一口气念到很晚。正确理解应回到定义——分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
11
关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节:便于查表与跨指标比较。
12
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
13
下列关于「和别人比较」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:比输了就否定自己。正确理解应回到定义——比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
14
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
15
下列关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为辩证思维可以不必遵守形式逻辑。正确理解应回到定义——形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
16
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
17
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
下列表述中,描述的是「轮流和等一等」而不是「道歉和原谅」的是?
解析:「轮流和等一等」与「道歉和原谅」同属和大家在一起,但前者强调:好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
19
下列关于「参数与统计量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计。正确理解应回到定义——参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
20
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
21
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
22
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
23
在实际场景中使用「先后不等于因果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住先后不等于因果的判断依据:先发生的不一定导致后发生的。
24
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
25
「三段论的结构」的正确含义是?
解析:「三段论的结构」指的是:三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
26
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
27
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
28
在学习「照顾小生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
29
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
30
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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