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1
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
2
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
解析:中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
3
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
4
在实际场景中使用「形式有效与内容真实」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住形式有效与内容真实的判断依据:有效推理可以有假前提,也可以有假结论。
5
关于「充足理由律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是充足理由律判定过程的关键环节:理由本身必须真实。
6
下面关于「我的身体」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我的身体」的定义。我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
7
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
8
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
9
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
10
下面关于「听听别人的建议」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「听听别人的建议」的定义。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
11
下列关于「给记忆找线索」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只背字面,不想画面。正确理解应回到定义——想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
12
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
13
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
14
下面关于「分布形态:偏度与峰度」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分布形态:偏度与峰度」的定义。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
15
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
16
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
17
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
18
下面关于「做完选择别老后悔」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「做完选择别老后悔」的定义。选好了就认真去做,别一直想着别的。
19
「形式有效与内容真实」的正确含义是?
解析:「形式有效与内容真实」指的是:形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
20
关于「练习让人变熟」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是练习让人变熟判定过程的关键环节:每次进步一点点也算进步。
21
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
22
关于「专注一会儿」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是专注一会儿判定过程的关键环节:这一小段时间里只做这件事。
23
下列关于「总体比例的估计」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
24
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
25
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
26
在实际场景中使用「隔开时间复习」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住隔开时间复习的判断依据:第一次复习放在当天或第二天。
27
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
28
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
29
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
30
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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