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1
在实际场景中使用「统计调查的方式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计调查的方式的判断依据:普查范围最全面但成本最高。
2
在实际场景中使用「演绎论证与归纳论证」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住演绎论证与归纳论证的判断依据:演绎论证的结论具有必然性。
3
下列表述中,描述的是「眼睛的错觉」而不是「听错和听不清」的是?
解析:「眼睛的错觉」与「听错和听不清」同属感觉小侦探,但前者强调:有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
4
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
6
下面关于「随机事件与样本空间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「随机事件与样本空间」的定义。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
7
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
8
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
9
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
10
判断:只有排除了其他可能,才能比较有把握地说出原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
11
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据:划分由母项、子项和划分标准构成。
12
下面关于「各格的特殊规则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「各格的特殊规则」的定义。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
13
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
14
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
15
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「概率的基本运算」而不是「条件概率」的是?
解析:「概率的基本运算」与「条件概率」同属概率基础,但前者强调:加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
17
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
18
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
19
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
20
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
21
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
22
下列关于「做选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一冲动就做,做完了才后悔。正确理解应回到定义——做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
23
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
24
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
25
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「分布形态:偏度与峰度」而不是「频数分布与分组」的是?
解析:「分布形态:偏度与峰度」与「频数分布与分组」同属描述统计,但前者强调:偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
27
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
28
关于「泊松分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是泊松分布判定过程的关键环节:是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
29
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
30
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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