3
下列表述中，描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是？
来自：贝叶斯公式·易混辨析
单选题
解析：「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础，但前者强调：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
8
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
16
下面关于「统计学的研究对象」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「统计学的研究对象」的定义。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
17
判断：中位数对极端值不敏感，因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。（ ）
解析：中位数只取决于数据的位置，改变极端值的大小（只要不跨越中位数位置）不会改变它的取值，因此具有稳健性。
20
下列表述中，描述的是「做选择」而不是「结果和后果」的是？
来自：做选择·别把两件事搞混
单选题
解析：「做选择」与「结果和后果」同属对与错，但前者强调：做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
23
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据：决定系数越高不代表模型越正确。
25
下列关于「谬误的识别与反驳」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只给对方贴一个谬误的名字，却不指出出错环节。正确理解应回到定义——识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
26
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
30
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：点估计与评价标准·易混辨析
单选题
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。