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1
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
2
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
3
在学习「核对一下再相信」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
4
判断：好问题能帮我们把不明白的事弄明白。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
5
判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
6
下列关于「条形图与直方图」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把直方图当作条形图来解读类别比较。正确理解应回到定义——条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
7
在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据：概率抽样可计算并控制抽样误差。
8
下列表述中，描述的是「三段论的结构」而不是「中项的作用」的是？
解析：「三段论的结构」与「中项的作用」同属三段论：格与式，但前者强调：三段论由三个直言命题构成：结论、大前提和小前提。
9
下面关于「分得一样多」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分得一样多」的定义。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
10
关于「统计概括与样本代表性」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计概括与样本代表性判定过程的关键环节：样本要有足够容量。
11
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
12
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
13
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
14
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
15
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
16
在学习「什么是公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
17
在学习「充足理由律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
18
关于「核对一下再相信」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是核对一下再相信判定过程的关键环节：可以问一问旁边的人。
19
下列表述中，描述的是「总体比例的估计」而不是「抽样分布」的是？
解析：「总体比例的估计」与「抽样分布」同属抽样与估计，但前者强调：总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
20
「逻辑学的研究对象」的正确含义是？
解析：「逻辑学的研究对象」指的是：逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
21
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
22
在学习「结果和后果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
23
在实际场景中使用「把几种说法合起来看」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住把几种说法合起来看的判断依据：每个人只看到一部分。
24
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
25
在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
26
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
27
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
28
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
29
关于「先想清楚自己要什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是先想清楚自己要什么判定过程的关键环节：把想要的东西排一排轻重。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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