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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
2
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
3
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
4
关于「大胆提问」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是大胆提问判定过程的关键环节:提问不丢人,很多人也想问。
5
在实际场景中使用「负命题与德摩根律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住负命题与德摩根律的判断依据:否定「p 且 q」等值于「非 p 或 非 q」。
6
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
7
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
8
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
9
「逆向思维与思维定势」的正确含义是?
解析:「逆向思维与思维定势」指的是:逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
10
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
11
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
12
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
13
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
14
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
15
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
16
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
17
「我的想法」的正确含义是?
解析:「我的想法」指的是:想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
18
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
19
下列关于「我和别人一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只看到不同,忘了大家也有相同。正确理解应回到定义——我和别的小朋友在很多地方是相同的。
20
下列表述中,描述的是「概率的定义与计算」而不是「概率的基本运算」的是?
解析:「概率的定义与计算」与「概率的基本运算」同属概率基础,但前者强调:古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
21
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
22
在学习「喜欢什么、擅长什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
23
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
24
在实际场景中使用「问卷设计的要点」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住问卷设计的要点的判断依据:避免双重问题和诱导性问题。
25
下列关于「可能世界语义学」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「可能世界」理解成现实中已经存在的平行宇宙。正确理解应回到定义——可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
26
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
27
在实际场景中使用「我的心情」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的心情的判断依据:每一种心情都有它的原因。
28
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
29
在学习「每个人有自己的角度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
30
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
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