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1
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
2
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
3
判断：广告常常会夸大商品的好处。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
4
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
5
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
6
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
7
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
8
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
9
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
11
下列表述中，描述的是「对当关系与逻辑方阵」而不是「矛盾关系的应用」的是？
解析：「对当关系与逻辑方阵」与「矛盾关系的应用」同属直言命题与对当关系，但前者强调：同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
12
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
13
在实际场景中使用「统计指数的编制」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计指数的编制的判断依据：拉氏指数以基期数量为权数。
14
下列关于「多元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
15
在学习「认真听别人的回答」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
16
下面关于「词项间的五种关系」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「词项间的五种关系」的定义。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
17
下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？
解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
18
下列表述中，描述的是「把感受说出来」而不是「不一样也很美」的是？
解析：「把感受说出来」与「不一样也很美」同属美与感受，但前者强调：把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
19
关于「定义的规则」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是定义的规则判定过程的关键环节：不能循环定义。
20
下面关于「同一律」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「同一律」的定义。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
21
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
22
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
23
关于「词项的种类」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是词项的种类判定过程的关键环节：普遍词项的外延有两个以上对象。
24
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
25
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
26
判断：美没有唯一的标准答案，大家的看法可以不同。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
27
下列表述中，描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是？
解析：「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计，但前者强调：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
28
在实际场景中使用「责任」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住责任的判断依据：自己的事情自己做，自己的错自己认。
29
「类比推理」的正确含义是？
解析：「类比推理」指的是：根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
30
下列关于「完全归纳推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把只考察部分对象的情形当成完全归纳。正确理解应回到定义——考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
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