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1
判断:样本量很大时,极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。( )
解析:P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小,即使差异在实际意义上微不足道,也可能达到统计显著。
2
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
3
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
4
下列关于「并用法、共变法和剩余法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把相关关系直接等同于因果关系。正确理解应回到定义——穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
5
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
6
在实际场景中使用「离散程度指标」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住离散程度指标的判断依据:极差只看两端,信息粗糙。
7
「别人做,我也要做吗」的正确含义是?
解析:「别人做,我也要做吗」指的是:很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
8
在实际场景中使用「周延性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住周延性的判断依据:全称命题主项周延,特称命题主项不周延。
9
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
10
下列关于「广告的话要多想」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:广告说什么就信什么。正确理解应回到定义——广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
11
下面关于「什么是对」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是对」的定义。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
12
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
13
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
14
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
15
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
16
在实际场景中使用「简单枚举归纳推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住简单枚举归纳推理的判断依据:结论是或然的,可能被反例推翻。
17
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
18
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
19
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
20
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
21
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
22
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
23
关于「周延性」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是周延性判定过程的关键环节:否定命题谓项周延,肯定命题谓项不周延。
24
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
25
在实际场景中使用「统计概括与样本代表性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计概括与样本代表性的判断依据:样本必须来自同一总体。
26
「三段论式」的正确含义是?
解析:「三段论式」指的是:三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
27
「分心从哪里来」的正确含义是?
解析:「分心从哪里来」指的是:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
28
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
29
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
30
下列表述中,描述的是「统计工作的基本流程」而不是「统计学的研究对象」的是?
解析:「统计工作的基本流程」与「统计学的研究对象」同属统计学与数据,但前者强调:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
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