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1
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
2
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
3
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
4
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
5
「归纳谬误」的正确含义是?
解析:「归纳谬误」指的是:归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
6
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
8
「逻辑回归」的正确含义是?
解析:「逻辑回归」指的是:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
9
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
11
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
12
下列表述中,描述的是「摸摸、闻闻、尝尝」而不是「核对一下再相信」的是?
解析:「摸摸、闻闻、尝尝」与「核对一下再相信」同属感觉小侦探,但前者强调:别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
13
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
14
在实际场景中使用「每个人的感觉不一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住每个人的感觉不一样的判断依据:有人爱花,有人爱云。
15
下列关于「从小事里练判断」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:事情太小就不用想。正确理解应回到定义——每天的小选择,都是在练习做判断。
16
下列表述中,描述的是「类比推理」而不是「假说与假说的检验」的是?
解析:「类比推理」与「假说与假说的检验」同属归纳推理与类比,但前者强调:根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
17
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
18
下面关于「统计调查的方式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计调查的方式」的定义。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
19
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
20
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
21
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
22
在学习「把心情说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用话描述自己的感受,别人才能明白。
23
在实际场景中使用「排队和轮流」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住排队和轮流的判断依据:排队时先来先到。
24
下列关于「时间一直往前」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为可以把时间倒回去。正确理解应回到定义——时间像河水,只会往一个方向流。
25
在实际场景中使用「今天、昨天、明天」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住今天、昨天、明天的判断依据:昨天的事只能回想。
26
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
27
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
28
下列表述中,描述的是「问卷设计的要点」而不是「数据收集中的偏差」的是?
解析:「问卷设计的要点」与「数据收集中的偏差」同属数据收集,但前者强调:问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
29
关于「好好去听」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是好好去听判定过程的关键环节:同一个声音,安静时更好听。
30
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
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