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1
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
来自:参数与统计量·实际应用
单选题
A
定量变量又可分离散型与连续型
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
定类尺度:= 与 ≠
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
2
判断:两个特称前提推不出结论。( )
来自:三段论有效性判定实战:规则法 + 文恩图
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这是三段论的一般规则之一。两个特称前提无法保证中项至少周延一次,因此推不出必然结论。
3
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
把回归斜率直接解释为因果效应
B
先画散点图再算相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
残差应无明显规律且方差大致相同
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
4
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
来自:我的想法·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合我是谁的基本原理。
5
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
来自:什么是原因·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合原因和结果的基本原理。
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