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1
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:把大目标切小·认识一下它
单选题
A
每次进步一点点也算进步
B
刚开始慢很正常
C
计划排得太满,一下就做不完
D
越熟越省力气
解析:
这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
3
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·易混辨析
单选题
A
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
B
期望具有线性性质
C
便于查表与跨指标比较
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
4
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:简单枚举归纳推理·基本概念与定义
单选题
A
两者常结合使用
B
求同法要求其它情况各不相同,只有一个情况相同
C
结论没有超出前提的范围
D
用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由
解析:
这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
5
「有没有证据」的正确含义是?
来自:有没有证据·认识一下它
单选题
A
好得不太真实的事,常常有问题。
B
光有说法不够,最好有看得见的证据。
C
话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
D
要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
解析:
「有没有证据」指的是:光有说法不够,最好有看得见的证据。
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