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1
下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
2
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
3
下面关于「参数与统计量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「参数与统计量」的定义。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
4
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
5
下列关于「数据收集中的偏差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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