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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
离群点可能大幅扭曲相关系数
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:标准正态分布与标准化·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:条件概率·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
4
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:记忆是怎么来的·怎么想、怎么做
单选题
A
懂了的东西忘得慢
B
隔几天再复习一次更牢
C
把要记的东西串成一串
D
以为听一遍就能记住
解析:
这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
5
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条件概率·定义与要点
单选题
A
把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
独立事件乘法直接相乘
D
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
解析:
这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
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