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1
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
2
「数学期望与方差」的正确含义是?
来自:数学期望与方差·定义与要点
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
「数学期望与方差」指的是:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
3
在实际场景中使用「原因可能有很多」时,下列做法正确的是?
来自:原因可能有很多·把它用起来
单选题
A
结果可能好,也可能不好
B
不相关的两件事也会先后出现
C
有的原因很明显,有的很隐蔽
D
原因在前,结果在后
解析:
实务中应先立住原因可能有很多的判断依据:有的原因很明显,有的很隐蔽。
4
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
需检查多重共线性
解析:
这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
5
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·实际应用
单选题
A
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
B
三者相等时分布接近对称
C
方差与标准差利用全部数据
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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