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1
在实际场景中使用「归纳的局限:休谟问题」时,下列做法正确的是?
来自:归纳的局限:休谟问题·综合应用与推理链
单选题
A
归纳结论的必然性无法由经验本身保证
B
一个假说被证伪,不等于所有相关假说都被证伪
C
结论没有超出前提的范围
D
样本必须来自同一总体
解析:
实务中应先立住归纳的局限:休谟问题的判断依据:归纳结论的必然性无法由经验本身保证。
2
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:充足理由律·基本概念与定义
单选题
A
形式化是数理逻辑的基本方法
B
同一律管的是思维的确定性
C
用符号代替具体词项,突出推理结构
D
以为随便给出一个理由就算满足了充足理由律
解析:
这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
3
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·易混辨析
单选题
A
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
B
期望具有线性性质
C
便于查表与跨指标比较
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
4
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·易混辨析
单选题
A
方差分析的原假设是所有组均值相等
B
一般要求各格期望频数不小于 5
C
降低显著性水平会增大第二类错误
D
看到结果方向后再改为单侧检验
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
5
「一元线性回归」的正确含义是?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
解析:
「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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