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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·典型例题解析
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:中心极限定理·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:总体、个体与样本·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
来自:每个人有自己的角度·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合换个角度想的基本原理。
5
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:划分与划分的规则·判定规则与步骤
单选题
A
单独词项的外延只有一个对象
B
内涵回答「是什么」,外延回答「有哪些」
C
内涵与外延一般成反变关系
D
把「人分为男人、女人、老人」当作合规划分
解析:
这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
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