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「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 C 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中，属于常见错误的是？

来自：标准正态分布与标准化·常见错误辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 每次试验只有两个结果 C 常数的方差为零 D 把 Z 分数当作百分比直接解读

解析：这是初学者最常犯的错误：把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

判断：把学过的东西讲给别人听，会记得更牢。（　）

来自：讲出来记得更牢·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。

在实际场景中使用「巧合不是原因」时，下列做法正确的是？

来自：巧合不是原因·把它用起来单选题

A 巧合常让人误以为有关联 B 只看一个原因容易看偏 C 多看几次，结果是否都一样 D 结果可能好，也可能不好

解析：实务中应先立住巧合不是原因的判断依据：巧合常让人误以为有关联。

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