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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把异常值一律删除而不加判断
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·定义与要点
单选题
A
约 99.7% 落在 ±3σ 内
B
把期望当成一定出现的取值
C
各次试验相互独立且 p 保持不变
D
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
3
在学习「矛盾关系的应用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:矛盾关系的应用·经典例题解析
单选题
A
全称命题用涂掉区域表示该区域为空
B
把主项或谓项不同的两个命题当成矛盾关系
C
量项表示主项的外延范围
D
A 命题只能限制换位,得 I 命题
解析:
这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
4
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两类错误与检验功效·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
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