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1
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·定义与要点
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
C
样本量越大抽样分布越集中
D
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
2
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
把回归斜率直接解释为因果效应
B
先画散点图再算相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
残差应无明显规律且方差大致相同
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
3
关于「样本量的确定」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:样本量的确定·计算与分析步骤
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
抽样分布的标准差即标准误
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
样本量与允许误差的平方成反比
解析:
这一步是样本量的确定判定过程的关键环节:样本量与允许误差的平方成反比。
4
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
来自:概念的内涵与外延·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·典型例题解析
单选题
A
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
B
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
约 68% 观测落在 ±1σ 内
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
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