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在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·计算与分析步骤单选题

A 自由度越大 t 分布越接近正态 B 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 C 期望为 np，方差为 np(1-p) D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）

来自：类比推理·易混概念辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：逻辑回归·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

在学习「太好的事要小心」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：太好的事要小心·看个小例子单选题

A 最好找到原来的说法 B 传话时容易加上自己的想象 C 可以自己动手试一试 D 别人一催就马上答应

解析：这是典型的误解。好得不太真实的事，常常有问题。

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·定义与要点单选题

A 标准化后均值为 0、标准差为 1 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 各次试验相互独立且 p 保持不变 D 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

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