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1
下列关于「统计概括与样本代表性」的说法中,属于常见错误的是?
来自:统计概括与样本代表性·常见谬误辨析
单选题
A
求同法要求其它情况各不相同,只有一个情况相同
B
解决路径之一是给归纳以概率的解释
C
前提考察了全部对象,结论是必然的
D
用容易获得的样本代替随机样本
解析:
这是初学者最常犯的错误:用容易获得的样本代替随机样本。正确理解应回到定义——统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
2
关于「泊松分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:泊松分布·计算与分析步骤
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
约 99.7% 落在 ±3σ 内
C
分布函数适用于两类随机变量
D
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
解析:
这一步是泊松分布判定过程的关键环节:是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
3
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·典型例题解析
单选题
A
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
B
四分位距稳健且易解释
C
组距一般取等距便于比较
D
偏度 < 0 为左偏
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
4
判断:把学过的东西讲给别人听,会记得更牢。( )
来自:记忆是怎么来的·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
5
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
来自:完全归纳推理·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
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