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1
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
独立随机变量之和的方差等于方差之和
B
约 99.7% 落在 ±3σ 内
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
2
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:先后不等于因果·别把两件事搞混
单选题
A
巧合常让人误以为有关联
B
结果跟在原因后面出现
C
看结果要等事情做完
D
觉得时间挨得近就一定有联系
解析:
这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
3
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
4
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:单侧检验与双侧检验·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
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