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1
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
2
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
在实际场景中使用「离散程度指标」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住离散程度指标的判断依据:极差只看两端,信息粗糙。
4
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
5
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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